文 | 智能相对论
作者 | 陈泊丞
在协同办公领域，自从有了AI，微软、钉钉、Google Workspace、Salesforce、企业微信、飞书等厂商都试图通过深度整合AI技术，从智能会议、内容创作、数据管理等场景重构办公范式。
微软通过Microsoft 365 Copilot将AI嵌入日常办公全流程，重点覆盖智能会议与协作、内容创作与优化等场景。钉钉聚焦智能会议、文档协作、数据分析、知识管理等办公核心场景，并在日前发布了AI表格，首次将文档融入数据表，进一步定义数据管理范式。
实际上，看一圈下来，AI在协同办公领域的应用场景并不多，大多围绕会议、数据、内容、知识等做流程优化、管理升级。飞书在今年“未来无限大会”上发布多款AI产品和功能升级，包括知识问答、AI会议以及升级版的多维表格等，核心场景依旧不变，真的有意义吗？
答案是必然的。在 AI 技术与协同办公深度融合的今天，如何让AI工具真正服务于业务需求，恰恰是行业发展的焦点，而非场景拓展的多少。这同时也是重构协同办公范式最难的一点，即系统性地打破AI应用中的不确定性与模糊性，让AI真正成为可解释、可控制、可落地的生产力工具。
协同办公的AI，依旧是个「黑箱」
在协同办公场景中，AI的「黑箱」特性并非指功能不可用，而是指其核心决策逻辑、数据处理过程、结果生成路径对用户（包括企业员工、管理者甚至IT部门）而言，透明度不高——用户只能看到输入和输出，却无法解释“AI 为何做出这个判断”“这个结果是基于哪些数据得出的”等等一系列过程中的推理思路。
为什么很多企业的知识管理做不好？根本原因不是AI技术不给力，而是传统的AI应用是基于外部知识库所打造的，往往存在诸多不准确、不严谨的信息被AI所识别，并用于结果生成，从而造就了「黑箱」。
当然，企业也可以专门搭建结构化的知识库，用于AI训练和推理，从根本上解决「黑箱」问题。但，这不是一件简单的工程，大企业有能力，却面临着组织体系庞大和业务布局广而知识堆积严重；中小企业则缺乏系统性的整理以及知识分布碎片化等问题。
总的来说，各有各的难处，这就直接限制了AI的价值发挥。飞书知识问答的上线，正是为了解决这一问题，不需要提前搭知识库，AI直接就能聊天记录、会议纪要、企业文档等日常沉淀的信息中抓取知识、理解权限并结构化输出答案。
这一功能的本质是通过企业级数据闭环彻底改变了传统AI工具依赖外部知识库的模式。在飞书的演示视频中，当飞书CEO谢欣提问“飞书鸿蒙项目进展如何”，系统自动关联相关文档、群聊记录和会议纪要，生成结构化答案并标注每一条信息的来源链接。
这种“所见即所得”的设计不仅解决了企业需要专门搭建结构化知识库的痛点，将企业日常信息完全盘活，更关键的是成功打破了AI的「黑箱」，让用户能够清晰追溯AI的推理过程，不再难以想象，并基于内部知识减少AI幻觉。
回过头来看，协同办公场景的AI应用重点依旧不在于场景的多少，而在于如何解决AI「黑箱」的问题。以飞书为代表的厂商通过让AI的知识来源、推理过程、数据依据更透明，试图在效率与可靠性之间找到平衡。
在“技术-功能-场景”三重闭环下，走完“最后一公里”
协同办公的AI应用基本遵循“技术-功能-场景”三重闭环，技术创造功能，功能放置场景，最终闭环落地。即便是后期的升级，也大多是围绕技术、功能与场景三大模块开展。
这一次，飞书升级的AI会议同样是围绕这三重闭环而展开。在技术上，声纹识别等技术的加入，带来一系列功能升级，如会议中实时生成逐字稿、一键生成结构化会议纪要、提取行动项等。紧接着，针对协同办公场景，通过飞书AI会议，企业可以实时保存日常开会所沉淀下来的数据、信息和知识，并转化成为企业资产，再通过AI功能进行汇总，并反馈给用户（包括员工、管理层等），最终在三重闭环下完成升级。
事实上，协同办公领域涌现了诸多AI应用，但是部分体验并不好。究其原因，在“技术-功能-场景”的三重闭环逻辑下，有的只是走完了前面两重闭环，在最后的“场景”闭环中始终抓不住重点，落地不了。
比如，很多办公平台都在尝试“知识问答”，但传统的AI应用中往往需要手动构建结构化知识库。这在实际的办公场景是很难落地的，背后增加的人力成本（专门雇一个人来做知识库构建，不专业也够懂业务）和时间成本（业务人员自己多花时间构建知识库）等都极大地限制了使用。
正是因为没有考虑到实际场景中的落地问题和实用性，也就导致了知识问答在协同办公场景中一直得不到普及。飞书知识管理试图回归场景，聚焦企业的办公场景做好数据闭环，从而走完三重闭环的“最后一公里”，推动知识管理落地。
这一路径同样在被钉钉所使用，其最新发布的AI表格的本质是将企业的业务逻辑、业务数据转化为AI可执行的数字模型——通过大模型与RPA的结合，技术能力被转化为智能化的功能，如自动抓取平台数据、店铺数据等；再通过表格与业务流程的融合，功能模块用于辅助业务场景分析和决策，如评估店铺运营、对接工单保修等。
在这个过程中，“AI表格”成了企业业务开展的重要支撑。如果没有最后一环“场景”的融合，那么“AI表格”就只是更聪明的表格，无法发挥应有的应用价值。由此可见，头部办公平台对AI的应用已经更多聚焦在场景上做技术与功能的升级和适配。
在这一趋势下，协同办公的AI正在加速“淘金”，而场景就是最好的筛子，谁能更好地围绕着场景作应用，打破「黑箱」，谁家的AI就能在当下激烈的竞争脱颖而出。决定这一切的并非AI技术的先进或应用场景的多寡，而是实际落地的逻辑和效果。
正如飞书 CEO 谢欣所言：“AI时代，企业需要的不是更多功能，而是真正能解决问题的成熟工具。”当AI的每一步决策都可追溯、每一项功能都可验证、每一个场景都能创造价值，协同办公的「黑箱」才真正被敲碎，而这正是飞书为行业带来的范式革命。
*本文图片均来源于网络
此内容为【智能相对论】原创，
仅代表个人观点，未经授权，任何人不得以任何方式使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像。
部分图片来自网络，且未核实版权归属，不作为商业用途，如有侵犯，请作者与我们联系。
•AI产业新媒体;
•澎湃新闻科技榜单月度top5;
•文章长期“霸占”钛媒体热门文章排行榜TOP10;
•著有《人工智能 十万个为什么》
•【重点关注领域】智能家电（含白电、黑电、智能手机、无人机等AIoT设备）、智能驾驶、AI+医疗、机器人、物联网、AI+金融、AI+教育、AR/VR、云计算、开发者以及背后的芯片、算法等。
美港通证券提示：文章来自网络，不代表本站观点。
